近日，深圳聚焦智能网联汽车产业安全有序发展，以“严监管、强数据、优流程、促整改”为核心，全面搭建智能网联汽车全链条、闭环式、智能化管理体系，通过常态化自查督导、全量数据监管、标准化事故处置、动态资质管理等一系列硬核举措，持续规范自动驾驶测试示范运营秩序，为产业高质量、安全化发展筑牢制度屏障。
为压实企业安全生产主体责任，深圳组织全市所有自动驾驶企业开展“拉网式”安全自查工作。自查期间明确从严管理要求，暂停新增测试车辆、暂停扩大测试范围，督促企业围绕系统运行可靠性、远程监控能力、安全员配备规范、应急处置响应机制等关键维度开展全方位安全自评，全面排查整治各类安全隐患。同时，市交通运输局深入小马智行、美团、新石器等重点自动驾驶企业开展专项督导检查，精准督导企业落实整改、补齐安全短板。
在数字化监管方面，深圳构建起全覆盖的数据动态监管机制，要求所有自动驾驶企业将车辆标识、控制模式、实时位置、行驶速度等核心运行数据，实时接入深圳市智能网联汽车政府监管平台，实现车辆运行状态全程可监测、可追溯、可管控。针对数据接入不及时、不完整的企业，监管部门将设立整改期限、督促限期完善；对未按要求实时上传数据的企业，原则上暂停其测试示范资格，以刚性数据监管压实运营安全底线。
针对行业关注的事故处置难题，深圳创新梳理形成“六阶段”闭环处置流程，涵盖即时响应、现场处置、报告报送、数据提供、调查分析、整改恢复全环节，实现事故处置标准化、规范化、闭环化管理。其中明确，企业发生事故后须在30分钟内通过监管平台上报基础信息，在事故责任认定书出具后1个工作日内提交详细情况。对于隐瞒不报、迟报漏报的企业，将视情节采取停运整顿、公开通报等惩戒措施。事故涉事车辆及企业恢复运营前，必须经联席工作小组评估审核通过，并完成封闭场地复测和专家评审，彻底消除安全隐患后方可重启运营。
与此同时，深圳依托智慧监管赋能，推动监管模式迭代升级。智能网联汽车政府监管平台引入AI智能研判分析功能，精准识别车辆违规运行、异常行驶等风险，推动行业监管从传统“事后被动响应”向“事前主动预警、事中实时管控”的智慧监管模式转变，大幅提升风险预判和应急处置能力。
为构建长效监管体系，深圳建立多项常态化管理制度，常态化夯实产业安全根基。通过推行运行安全数据月度报告制度，动态掌握行业整体运行态势；委托第三方专业机构开展常态化合规性检查，保障监管公平公正、专业精准；健全“先行赔付+追偿”双层赔偿机制，全方位保障公众权益，完善行业风险防控体系。此外，深圳创新建立企业评估结果与测试资格动态挂钩机制，实现优胜劣汰的动态管理，倒逼企业持续规范运营。
除强化监管之外，深圳坚持监管与发展并重。下一步，深圳将联合科研院校、头部车企加快推进自动驾驶安全重点实验室建设，强化核心安全技术攻关、标准体系研究和安全测试验证，以高水平安全监管、硬核技术支撑，助力智能网联汽车产业安全、规范、高质量发展，持续巩固深圳在智能网联汽车领域的产业先发优势。