日前，第23届中国金融国际年会（China International Conference in Finance, CICF）在深圳前海成功举办。本届年会由上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF）、长江商学院、香港中文大学（深圳）经管学院/深圳数据经济研究院和南方科技大学商学院/南方科技金融省级重点实验室联合主办。香港中文大学（深圳）经管学院学术院长、深圳数据经济研究院学术院长熊伟教授出席会议与会见活动。
CICF始于2002，由麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)和清华大学经管学院创办。经过多年耕耘，CICF在全球金融学术届的影响力日渐提升，现已发展成为亚洲规模最大、学术水平最高、位居世界前列的国际金融学术会议。
本届年会收到由3056位作者提交的有效论文投稿共计1758篇，最终录用论文236篇，设置60个学术分会场，安排共计472场学术论文宣讲和点评。来自全球各地的金融经济学界翘楚齐聚鹏城，共襄盛举，年会最终录得注册参会人数1345位，再创纯线下年份参会人数新高，充分彰显了年会在金融经济领域举足轻重的学术地位和国际影响力。
Thomas J. Sargent教授发表主旨演讲
2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特(Thomas J. Sargent)教授为本届年会主旨演讲嘉宾。在题目为《基于短期债务实施最优财政政策》(Implementing Optimal Fiscal Policy with Short Term Debt)的演讲中，萨金特教授与参会者分享了他与香港科技大学蒋为教授及长江商学院王能教授关于最优财政政策的最新合作研究(Jiang, Sargent, and Wang, 2025)。
Debortoli, Nunes, Yared (2021，Journal of Political Economy) 一文发现了当初始政府债务过高时，Lucas和Stokey (1983) 提出的最优财政计划无法得到实施的问题。在Lucas-Stokey的框架中，后续拉姆齐规划者(continuation Ramsey planners)因可自由重置当期税率，当初始债务过高时，其会倾向于调整税率至拉弗曲线峰值下方以增加基本财政盈余来减少债务，从而偏离最初拉姆齐计划设定的税率，即拉姆齐计划执行失败。
萨金特教授及其合作者解决该问题的创新之处在于修改了Lucas和Stokey (1983)的时序协议(timing protocol)，即剥夺了下一期后续拉姆齐规划者重置当期税率的权力，但保留其设定下一期及未来税率的权力。在新的时序协议下，政府用“短债”去优化管理政府债务，依靠发行短期债务来覆盖累积财政缺口和当期到期债务两项关键负债，同时对长期债务进行被动管理。该策略可以确保每一个后续拉姆齐规划者在决策时所依赖的消费、债务等状态变量与初始拉姆齐计划者完全一致，进而确保各期后续拉姆齐规划者的拉格朗日乘数保持不变，且与拉姆齐计划的格朗日乘数一致。这是拉姆齐计划得以成功实施的关键。该策略的有效性在不同初始债务结构和政府支出模式下都得到了验证，即使在初始债务较高的情况下，拉姆齐计划也能得以执行。这解决了Debortoli, Nunes, Yared (2021)对Lucas-Stokey及最优财政政策文献提出的挑战。而且Jiang, Sargent, and Wang (2025) 一文提出的以调整短期债来实施拉姆齐计划的策略是于文献中以长期债去实施拉姆齐计划的结果是截然不同的。
该研究为可持续财政政策的设计与实施提供了新思路，在全球主要经济体政府债务高企的今天，其对现实的理论指导意义尤为重要。
年会议程为期三天（6月29日至7月2日），共设60个学术分会场，安排了472场学术宣讲及点评，主题涵盖金融学科的诸多前沿领域，其中包括AI驱动的资本市场； AI在交易、融资、运营部署及数据共享中的影响；ESG议题；ESG与财务绩效：新驱动因素与视角；ESG与实体经济；并购、创新与企业重组动态；创新与创业中的歧视与多样性；创业金融；大数据与大模型；公司金融前沿研究；共同基金中AI与人类激励机制；宏观金融；环境政策冲击与资产价格；汇率动态与货币市场；记忆、启发式与大语言模型；技术与创新；加密货币、同步性与担保机制；家庭金融；金融领域的AI技术；金融与绿色经济；金融中介；可持续发展与金融； 绿色金融；平衡之道：金融赋权与持续性不平等；关系和公司；气候变化与绿色投资；全球金融摩擦；社会科学中的AI应用；实证资产定价；投资者行为及其影响；网络和宏观金融；委托投资组合管理；未定权益；现代金融系统中的网络和溢出效应：AI、社会关联与政策传导； 信息、激励与公司金融决策；信息、交易与市场结构；信息与投资者行为；信息与资产定价；性别与人才机制；溢出效应与战略互动；因子稀疏性、动态性与复制；银行与非银行金融机构；银行与公司金融中的代理摩擦；员工与管理层关系；政治偏好与AI的影响；中国公司金融实践；中国货币政策与债券市场；中国金融市场; 中国经济中的储蓄，贸易和融资；住房市场与家庭金融：渠道与机制；资本结构前沿；资本市场与可持续发展；资产定价：理论与实证的结合；资产定价：行为科学与生成式AI的新视角；资产定价前沿；资产管理等。
香港中文大学（深圳）经管学院执行院长、深圳数据经济研究院副院长张博辉教授在致辞中表示，港中大（深圳）致力于创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学，鼓励学者挑战传统理论，倡导学术交流和国际合作。深圳作为中国改革开放的重要枢纽，为香港中文大学（深圳）提供了独特的创新和产业发展优势。深圳数据经济研究院将充分依托深圳前海在创新和产业化发展上的优势，促进产学研创新融合，推动技术创新和制度转型。
作为CICF的联合主办单位之一，香港中文大学（深圳）经管学院/深圳数据经济研究院深度参与大会的学术与组织工作。香港中文大学（深圳）王丛教授、张博辉教授和张劲帆教授担任评审委员会委员并主持学术分会场，通过学术交流与成果输出，共同推动全球金融研究开放平台的构建，持续助力中国金融研究融入世界。